Last modified: 2018-06-19
Abstract
Salah satu fenomena oseanografi yang sangat penting dalam bidang perikanan tangkap adalah upwelling. Upwelling ditandai dengan terjadinya thermal front dan meningkatnya konsentrasi klorofil-a di permukaan laut. Data thermal front dan klorofil-a dapat diekstraksi dari data citra satelit penginderaan jauh seperti Aqua MODIS. Keunggulan penggunaan data citra satelit adalah kecepatan akuisisi data dan cakupan wilayah yang luas sehingga sangat cocok untuk mengamati fenomena di permukaan laut seperti upwelling. Namun demikian data yang diekstraksi dari citra satelit harus divalidasi di lapangan untuk meningkatkan kualitas datanya. Pada kasus pendeteksian klorofil-a sebagai indikasi terjadinya upwelling, indikatornya adalah piksel-piksel yang nilai konsentrasinya tinggi dimana piksel-piksel tersebut umum terdeteksi di wilayah pesisir. Kondisi ini dapat memunculkan ketidakakuratan karena konsentrasi klorofil-a yang tinggi di pesisir pantai tidak hanya disebabkan peristiwa upwelling tetapi dapat disebabkan oleh turunnya hujan di daratan yang membawa zat hara ke laut sehingga konsentrasi klorofil-a menjadi tinggi. Penelitian ini mengusulkan metode penentuan piksel klorofil-a sebagai indikator upwelling dengan memisahkan piksel klorofil-a yang berada di pesisir. Metode yang digunakan adalah perhitungan nilai ambang (threshold values) dan gradient magnitude untuk memroses data citra satelit Aqua MODIS. Dengan metode ini piksel-piksel klorofil-a yang berada di dekat pantai dapat dipisahkan sehingga mengurangi kesalahan pendeteksian piksel-piksel klorofil-a yang disebabkan oleh peristiwa upwelling.
Keywords
References
Belkin, I.M., and O'Reilly, J.E., 2009, An algorithm for oceanic front detection in chlorophyll and SST satellite imagery, Journal of Marine Systems, Elsevier, 78, 319–326
Cayula, J.F. and Cornillon, P. (1992), Edge Detection Algorithm for SST Images, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Volume 9, February 1992, pp. 67-80.
Cayula, J.-F. and Cornillon, P. (1995), Multi-Image Edge Detection for SST Images, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Volume 12, August 1995, pp. 821-829.
Chaudhari, S., Balasubramanian, R., and Gangopadhyay, A., 2008, Upwelling Detection in AVHRR Sea Surface Temperature (SST) Images Using Neural-Network Framework, IEEE IGARSS 2008, Boston, MA. 2008, IV-926 – IV-929.
Chaudhuri, A., Gangopadhyay, A., Balasubramanian, R., Ray, S. (2004), Automated Oceanographic Feature Detection from High Resolution Satellite Images, Proceeding Computer Graphics and Imaging (CGIM), August 2004, Hawaii, USA
Jatisworo, D., Murdimanto, A., 2013, Identifikaasi Thermal Front di Selat Makassar dan Laut Banda, Prosiding Simposium Nasional Sains Geoinformasi – III 2013 ISBN 978-979-98521-4-4, Yogyakarta, 2013, 226-232.
Liu, Z., Hou, Y. (2012): Kuroshio Front in the East China Sea from Satellite SST and Remote Sensing Data, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, Vol. 9, No. 3, May 2012
Marcello, J., Eugenio, F., Marques, F. (2007): Performance of region-based matching techniques to compute the ocean surface motion, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2007 (IGARSS 2007) IEEE International
Marcello, J., Eugenio, F., and Marques, F. (2004): Precise upwelling and filaments automatic extraction from multisensorial imagery, IEEE Proceedings of Geoscience and Remote Sensing Symposium 2004 (IGARSS '04), 2004; 3: 2018-2021
Meliani, F. (2006), Kajian Konsentrasi dan Sebaran Spasial Klorofil-a di Perairan Teluk Jakarta Menggunakan Citra Satelit Aqua MODIS, Skripsi, Institut Pertanian Bogor
Nascimento, S., Franco, P., Sousa, F., Dias, J., and Neves, F. (2012): Automated Computational Delimitation of SST Upwelling Area Using Fuzzy Clustering, Computers & Geosciences Elsevier, 2012, 43, 207-216.
Sholva, Y., Sitohang, B., Wikantika, K. (2013): New Approach to Locate Upwelling and Thermal-front from Satellite Imagery Data, Journal Procedia Technology 4th International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI 2013), 2013, 11:317-326.
Sousa, F.M., Nascimento, S., Casimiro, H., Boutova, D. (2008): Identification of upwelling areas on sea surface temperature images using fuzzy clustering, Remote Sensing of Environment Elsevier 2008, 112 (6), 2817-2823.
Nascimento, S., Franco, P., Sousa, F., Dias, J., Neves, F. (2012): Automated Computational Delimitation of SST Upwelling Area Using Fuzzy Clustering, Computers & Geosciences, 43, 2014, Elsevier